03. 创建 Pandas Series

创建 Pandas Series

Pandas 1 V1

Pandas series 是一个像数组一样的 一维 对象，可以存储很多类型的数据，例如数字或字符串。Pandas Series 和 NumPy ndarray 之间的主要区别之一是你可以为 Pandas Series 中的每个元素分配索引标签。换句话说，你可以为 Pandas Series 索引指定任何名称。Pandas Series 和 NumPy ndarrays 之间的另一个明显区别是 Pandas Series 可以存储不同类型的数据。

我们先在 Python 中导入 Pandas。通常，我们使用 pd 导入 Pandas。因此，你可以在 Jupyter Notebook 中输入以下命令，导入 Pandas： 

import pandas as pd

我们先创建一个 Pandas Series。你可以使用 pd.Series(data, index) 命令创建 Pandas Series，其中 index 是一个索引标签列表。我们使用 Pandas Series 存储一个购物清单。我们将使用食品条目作为索引标签，使用购买数量作为数据。 

# We import Pandas as pd into Python
import pandas as pd

# We create a Pandas Series that stores a grocery list
groceries = pd.Series(data = [30, 6, 'Yes', 'No'], index = ['eggs', 'apples', 'milk', 'bread'])

# We display the Groceries Pandas Series
groceries

eggs           30
apples         6
milk         Yes
bread       No
dtype: object

可以看出 Pandas Series 的显示方式为：第一列是索引，第二列是数据。注意，数据的索引不是从 0 到 3，而是采用我们设置的食品名称，即鸡蛋、苹果、等…此外注意，我们的 Pandas Series 中的数据既包括整数，又包括字符串。

和 NumPy ndarray 一样，通过 Pandas Series 的一些属性，我们可以轻松地获取 series 中的信息。我们来看一些属性： 

# We print some information about Groceries
print('Groceries has shape:', groceries.shape)
print('Groceries has dimension:', groceries.ndim)
print('Groceries has a total of', groceries.size, 'elements')

Groceries has shape: (4,)
Groceries has dimension: 1
Groceries has a total of 4 elements

我们还可以单独输出 Pandas Series 的索引标签和数据。如果你不知道 Pandas Series 的索引标签是什么，这种方法就很有用。 

# We print the index and data of Groceries
print('The data in Groceries is:', groceries.values)
print('The index of Groceries is:', groceries.index)

The data in Groceries is: [30 6 'Yes' 'No']
The index of Groceries is: Index(['eggs', 'apples', 'milk', 'bread'], dtype='object')

如果你处理的是非常庞大的 Pandas Series，并且不清楚是否存在某个索引标签，可以使用 in 命令检查是否存在该标签： 

# We check whether bananas is a food item (an index) in Groceries
x = 'bananas' in groceries

# We check whether bread is a food item (an index) in Groceries
y = 'bread' in groceries

# We print the results
print('Is bananas an index label in Groceries:', x)
print('Is bread an index label in Groceries:', y)

Is bananas an index label in Groceries: False
Is bread an index label in Groceries: True

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